产品简介
SciMaster是由上海交通大学、深势科技及上海算法创新院共同推出的全球首款通用科研智能体。作为基于Innovator科学基座大模型构建的“Master-专家级”助手，它致力于重塑传统科研流程，将复杂的科学问题转化为可并行处理的子任务，从而显著提升研究效率。
该平台不仅具备强大的全域信息检索与文献解析能力，更引入了独特的思维链编辑机制，支持研究者对推理逻辑进行实时干预与人机协作优化。通过开源开放的模式，SciMaster打破了学科壁垒与工具限制，构建了涵盖软硬件及数据的完整科研生态，推动科研协作模式的革新。
主要功能
- 专家级深度调研：自动拆解科学问题，融合WebSearch、PaperSearch等多源检索手段，覆盖互联网资讯、全量文献及专利数据，生成详实可靠的调研报告。
- 灵活工具调用：集成多种科学专用工具，支持用户主动选取或系统根据问题分析自动匹配调用，确保任务执行的精准度。
- 思维链交互编辑：允许研究者在执行过程中暂停并查看推理路径，对任务分解、执行顺序及重点方向进行动态调整，实现“Human in the loop”的高效协同。
- 干湿实验闭环：无缝对接Uni-Lab提供的MCP服务，整合实验室仪器与软件系统，搭建包含硬件、软件、人员及数据的完整实验工作流。
- 开源智能体平台：依托DeepModeling社区，提供从传统计算工具到智能体的升级通道，拥有开放的贡献评估机制，已孕育上千款Agent-ready工具及数百个应用（如ChemMaster）。
应用场景
- 高校协同创新：已与北大、上交大、厦大等40余所高校合作，为师生提供专属智能体工具链，加速学术成果转化与协同研发。
- 新材料设计研发：支持调用第一性原理计算、分子动力学模拟等专业工具，辅助材料性能预测与设计，缩短研发周期。
- 生物医学转化：整合基因组分析、蛋白结构预测及药物筛选算法，加速从基础生物学研究到临床应用的技术落地。
- 新能源配方优化：通过与宜宾新能源新材料数智创新中心合作，结合云端知识库与智能实验系统，优化电解液配方流程，提升研发效率至少10倍。
- 跨学科前沿探索：打破单一学科界限，整合多领域工具与数据资源，帮助研究者发现交叉学科的创新点与新方向。
