产品简介
BAGEL 是一款开源的多模态人工智能模型，旨在打破图像与文本之间的处理壁垒。它在海量交错视频和网络数据基础上进行预训练，能够接收混合输入并输出多模态结果，展现出强大的通用处理能力。
该模型在功能表现上对标 GPT-4o 和 Gemini 2.0 等主流专有系统，支持从推理对话到图像生成、编辑及风格迁移等多种任务。通过 GitHub 和 HuggingFace 等平台开放获取，BAGEL 允许用户进行微调、蒸馏及本地部署，为开发者提供灵活且统一的 AI 交互接口。
主要功能
- 统一的多模态理解与生成能力，支持图文混合输入输出
- 高保真度的照片级图像与视频内容创作
- 具备视觉身份保持能力的图像精细编辑
- 灵活的跨视觉风格迁移技术
- 基于真实世界视频的导航知识提取与应用
- 支持组合推理逻辑与多轮深度对话交互
应用场景
- 需要同时处理文本指令与视觉素材的复杂推理任务
- 对画质要求极高的图像生成与视频内容制作
- 涉及角色一致性或特定风格保留的图像后期处理
- 智能导航系统与视觉环境感知开发
- 构建支持多模态输入的聊天机器人或创意助手
