产品简介
PaperBanana 是一款专为学术研究设计的智能插图生成框架，旨在通过多代理协作机制解决科研可视化难题。该系统内置检索器、规划器、样式器、可视化器及评论器五大核心模块，能够深度理解用户提供的原始科学内容，并将其转化为符合学术出版规范的高质量图表与绘图。
无论是复杂的方法论流程图、严谨的统计数据分析图，还是用于科普教育的信息图表，PaperBanana 均能提供美学增强与专业优化支持。其生成的图像具备高分辨率特性，可直接应用于学术论文、会议演示文稿及海报展示，显著降低科研人员的制作门槛并提升视觉呈现效果。
主要功能
- 多代理协同工作流：集成检索、规划、风格适配、可视化生成及质量审查五个独立代理，实现从概念到成图的自动化全流程处理。
- 学术风格参考驱动：自动检索相关学术文献作为视觉参考，确保生成的插图在风格和规范性上契合主流期刊出版要求。
- 智能迭代优化：由评论器代理对输出结果进行自动审核与打磨，针对特定视觉元素进行美学优化，直至达到质量标准。
- 可执行代码生成：不仅提供图像文件，还能生成基于 Python Matplotlib 的可执行统计绘图代码，便于研究者复现和修改数据可视化结果。
- 多样化图表支持：全面覆盖方法论示意图、数据统计图、信息图表等多种类型，并支持自定义宽高比与分辨率设置。
- 高质量输出交付：支持下载高分辨率图像文件，满足严肃学术交流与正式出版的视觉需求。
应用场景
- 学术论文配图制作：为研究论文快速生成符合期刊格式要求的专业插图，节省手动绘图时间。
- 学术会议与报告：制作清晰美观的数据统计图和流程示意图，提升演示文稿的视觉吸引力。
- 科研数据可视化：将复杂的实验数据或分析结果转化为直观的统计图表，并获取对应的 Python 代码以便进一步分析。
- 科普与信息传播：生成易于理解的教育性信息图表，帮助非专业受众快速掌握核心科学概念。
- 海报与展板设计：为学术海报提供高分辨率、高画质的视觉素材，增强现场展示的冲击力。
