产品简介
Repo Prompt 是一款专为解决大型语言模型（LLM）在处理复杂代码库时上下文缺失问题而设计的 AI 编程辅助工具。它通过高效的上下文构建机制，让 AI 能够像开发者一样深入理解整个项目结构，从而生成更精准、更具相关性的代码与分析结果。
该工具不仅服务于开发者和程序员，也广泛适用于研究人员、学者、学生及数据分析师等需要高效从海量文件中提取见解的用户。其核心优势在于支持本地运行，确保 100% 的隐私与数据安全；同时具备极高的效率，能以 10 倍速度构建上下文，并显著降低高达 80% 的 Token 消耗，极大提升了 AI 辅助开发的整体质量与效能。
主要功能
- 智能上下文构建：内置精密的上下文构建引擎，允许用户智能筛选跨项目的关键文件，为 AI 提供全面且精确的背景信息，从而优化输出质量。
- 多工作区管理：支持同时打开和管理多个文件夹或代码仓库。用户可将主代码、依赖库及项目文档整合至同一工作区，为 AI 建立完整的知识视图。
- AI 驱动规划：集成专用规划模型，提供架构层面的洞察与高层次指导建议，有效弥补行级代码辅助的不足，助力开发者进行宏观规划。
- 高级搜索与过滤：提供基于正则表达式（regex）和 git-ignore 规则的文件搜索与筛选功能，帮助用户快速定位所需文件，实现对上下文内容的精准控制。
- 无缝集成体验：支持将构建好的提示词一键复制至剪贴板，或通过 API 聊天功能直接与 AI 模型交互（支持高达 32k Token），顺畅融入现有开发工作流。
应用场景
- 接手陌生大型项目：在接触庞大且陌生的代码库时，利用 Repo Prompt 快速向 AI 提供项目关键代码，协助梳理架构并解释模块功能。
- 大规模重构与新功能开发：在进行代码重构或添加新功能时，选取所有受影响文件作为上下文，指导 AI 生成符合项目规范及现有逻辑的代码。
- 跨文件 Bug 排查：当错误涉及多个文件或模块时，将相关代码与日志一并提供给 AI，帮助其更准确地定位根源并给出修复方案。
- 技术文档分析与撰写：技术写作者可加载完整代码库及相关文档，让 AI 基于全面上下文总结 API 用法、生成教程或解答实现细节问题。
- 系统架构规划：软件架构师可利用其 AI 规划功能分析现有系统，获取关于系统设计、依赖关系及未来演进方向的高层次建议。
